| Titre : | Toute la mesure des protéines (15/09/2022) |
| Auteurs : | Melissa Heikkila |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Courrier international (Paris. 1990) (1663, 15/09/2022) |
| Article en page(s) : | p.40 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
[Motbis] 1325 éléments et composés chimiques > composé chimique > composé organique > polymère > protéine [Motbis] 3110 informatique > informatique > application de l'informatique > intelligence artificielle |
| Résumé : | Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. |
| Types de nature : | Documentaire |
| Natures : | Article de périodique |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 28011 | PER COU | Périodique | Lycée Des Graves Gradignan | Archives/Périodiques CDI | Disponible |
